Les réseaux et spécialistes du ciblage comportemental ont pris conscience qu’ils pouvaient aller plus loin que la "simple " identification de centres d’intérêts et que l’identification de la situation d’un internaute au sein d’un cycle d’achat pouvait présenter un grand intérêt pour les annonceurs qu’ils soient ou non commerçants en ligne.

Le principe est d’identifier les modèles de cycles d’achats correspondant à différentes catégories de produits ou de services et d’identifier les comportements internet pouvant indiquer qu’un internaute présente une probabilité suffisante d’avoir une intention d’achat.

La représentation du cycle d’achat selon une étude AOL / Jupiter Reserch :

La présentation de la méthodologie de modélisation par Yahoo :

Les types de comportements et d’actions observées et servant à la modélisation peuvent être :

 les sites, rubriques et pages consultées et leur récence et fréquence de consultation
 les mots clés saisis
 les réactions face à des publicités déjà diffusées
 l’utilisation d’outils pratiques (simulateurs, localisateurs,...)
 ...

Bien sur ces données peuvent être et sont combinées à des données de profils lorsqu’elles sont disponibles ou déduites (age, CSP, localisation,..)

Le ciblage comportemental basé sur une intention d’achat détectée fonctionne essentiellement pour les cycles d’achats pour lesquels l’implication de l’internaute est forte, c’est à dire pour lesquels la démarche de recherche d’information est riche et pour lesquels l’internaute est sensible aux messages publicitaires, notamment lorsqu’ils donnent accès à une information permettant d’orienter son choix. Le ciblage comportemental par modélisation est donc particulièrement bien adapté aux produits financiers, aux voyages, aux biens high tech, aux biens d’équipement de la maison et bien sur à l’automobile. Il devrait également théoriquement très bien se prêter aux décision d’achats B to B, mais l’offre est plus embryonnaire dans le domaine.

Le ciblage comportemental basé sur l’identification de cycle d’achat remet par ailleurs en cause la logique de campagne publicitaire. On passe en effet d’une logique de campagne ponctuelle, à une logique de campagne permanente. Le message, ou la séquence de messages, est prête et est diffusée sur le réseau au fur et à mesure que les comportements cibles sont détectés et identifiés.

Le ciblage comportemental basé sur l’identification de cycle d’achat remet par ailleurs en cause la logique de campagne publicitaire. On passe en effet d’une logique de campagne ponctuelle, à une logique de campagne permanente. Le message, ou la séquence de messages, est prête et est diffusée sur le réseau au fur et à mesure que les comportements cibles sont détectés et identifiés.

Les principes utilisés pour des intentions d’achat peuvent être également utilisés pour détecter d’autres types de comportements susceptibles d’intéresser des annonceurs. Le réseau d’Audience Science identifie ainsi des comportements d’influence permettant de cibler des influenceurs ou leaders d’opinion.

Ci-dessous les caractéristiques d’influenceurs dans le domaine de l’automobile et des loisirs.