Il existe trois techniques pour identifier les modèles de comportements et de profils susceptibles de signaler une intention d’achat.

La première technique est itérative, elle consiste à tester des profils de comportement de manière intuitive (on peut penser par exemple, que l’utilisateur récent d’un simulateur de prêt immobilier est en début ce cycle d’achat immobilier) et à sélectionner progressivement les profils donnant les meilleurs résultats. Dans ce cas, le modèle de comportement n’est pas en fait réellement modélisé.

La deuxième technique est basée sur l’analyse prédictive. On étudie une population d’internautes ayant réalisée l’action potentiellement recherchée par l’annonceur (par exemple prendre RV pour un essai voiture d’une marque ou d’un modèle donné) et on remonte dans leurs historiques d’actions pour en déduire un modèle de comportement commun avant la prise de RV. La cible de la campagne de ciblage comportemental est alors identifiée par une technique de scoring qui permet de sélectionner les internautes les plus proches de ce comportement. Ces techniques prédictives sont notamment inspirées des techniques de détection des comportements de désabonnement dans l’industrie des services téléphoniques, mais dans le cadre du ciblage comportemental Internet, l’étendue des actions observées et étudiées est infiniment plus large.

La troisième technique qui est complémentaire et plus rarement utilisée consiste à utiliser des données de panels. Un acteur du ciblage comportemental comme Tacoda aux USA utilise par exemple les données du panel Comscore. Avec des données de panel, il est possible d’identifier les comportements de navigation et d’utilisation d’Internet d’acheteurs en ligne pour des catégories de produits données. L’utilisation d’un panel se situe alors aux frontières du ciblage comportemental et du médiaplanning traditionnel, car savoir que les acheteurs de tel produit ou tel service fréquentent tel support publicitaire est un type de données qui est utilisé depuis longtemps en médiaplanning.

Certains comportements modélisés sont identifiés et définis dans le cadre d’une offre (acheteurs voitures, individus préparant un voyage) alors que d’autres moins couramment demandés par les annonceurs peuvent être modélisés et définis sur mesure.